Pe 22 mai 2026, UNIHUB a adus pentru prima dată metodologia LUDO la Universitatea Lucian Blaga din Sibiu. Un seminar de antreprenoriat de 90 de minute, un personaj fictiv pe nume Andrei, patru idei de business – și un exercițiu care a arătat că studenții de anul I știu lucruri pe care niciun algoritm nu le poate ști.
Ce s-a întâmplat în sală – Studenții de la Facultatea de Marketing nu știau exact la ce să se aștepte. Ceea ce au găsit a fost un exercițiu în care telefonul devine instrument de gândire, nu de distragere. Totul a pornit de la Andrei – un absolvent de 22 de ani din Sibiu, cu un SRL proaspăt înregistrat, 5.000 de lei capital de start și patru idei de business pe masă: o agenție de conținut pentru firme locale, merchandise personalizat pentru un hotel boutique, un newsletter pentru tineri profesioniști sibieni, și o hartă ilustrată cu ghid audio digital de vândut la Târgul Internațional de Turism. Fiecare echipă a primit fișa lui Andrei. Fiecare echipă a consultat AI. Și fiecare echipă a descoperit același lucru, pe căi diferite: AI știe multă matematică despre Sibiu, dar nu știe nimic despre Sibiu.
Cum a funcționat exercițiul: Prompt 0. Punct de pornire – individual – „Vreau să încep o afacere. Ce sfaturi ai?” – fiecare student a văzut cum arată un răspuns AI fără nicio informație relevantă. Prompt 1. Andrei și cei 5.000 de lei – Primul prompt cu context personal – fără variante, fără Sibiu. Răspunsul AI: util, dar complet generic. Prompt 2. Cele 4 variante, fără context local – AI a primit variantele. A recomandat. A argumentat. Dar nu a știut că hotelul boutique nu semnase nimic sau că târgul de turism e în 6 săptămâni. Prompt 3. Complet, cu context Sibiu – Punctul 4 din prompt a cerut AI să listeze singur ce nu știe. A listat. Studenții au recunoscut: știau răspunsurile la toate întrebările pe care AI le pusese. Prompt 4. Decizia echipei și costurile firmei – Fiecare echipă a ales o variantă, a argumentat propria decizie și a estimat costurile fixe și variabile ale firmei SRL – separat de cheltuielile personale ale lui Andrei.
Echipele au ales aceeasi varianta, dar au găsit riscuri diferite. Au formulat argumente diferite. Iar la final, fiecare știa să spună un lucru precis pe care AI-ul nu îl putuse ști – și de ce contează. „Am venit la Sibiu cu o întrebare simplă: funcționează mecanismul Decide! cu AI și cu studenți pe care nu îi cunosc, într-un context pe care nu îl controlez? Răspunsul a fost da – și asta validează ceva important din Metodologia LUDO. Nu predau antreprenoriat. Predau contabilitate. Dar ceea ce am construit la UNIHUB este un cadru de gândire care funcționează dincolo de disciplină. Scopul nu a fost să îi învăț pe studenți ce variantă să aleagă pentru Andrei. Scopul a fost să îi ajut să descopere că au un avantaj real față de un sistem AI – pentru că sunt de acolo, pentru că au văzut Sibiul, pentru că înțeleg contextul local. Asta este o competență profesională reală, nu o vorbă goală despre viitor. Colaborarea cu Lucian Blaga Sibiu înseamnă pentru mine că educația antreprenorială poate fi experimentată oriunde există studenți, curiozitate și un personaj bun. Andrei a fost perfect acasă la Sibiu.” Camelia Cojocaru · Conf. dr., Facultatea de Business și Administrație, Universitatea din București · Fondator UNIHUB
Colaborare interuniversitară: mai mult decât un seminar Workshopul de la Sibiu nu a fost un eveniment izolat. El face parte dintr-o serie de teste externe ale Metodologiei LUDO – ducând cadrul pedagogic dincolo de contextul de curs notat și de instituția unde a fost creat.
Colaborarea dintre UNIHUB și Universitatea Lucian Blaga din Sibiu se înscrie în direcția de conectare a Societăților Antreprenoriale Studențești (SAS) din universitățile românești. Nu un transfer de prezentare, ci un transfer de metodologie: studenții din Sibiu nu au primit o prelegere despre antreprenoriat – au experimentat un mecanism pedagogic conceput să construiască raționament critic în jurul inteligenței artificiale. Educația antreprenorială care integrează AI nu înseamnă să îi înveți pe studenți să folosească ChatGPT. Înseamnă să îi înveți să știe când și de ce să nu aibă încredere în el – și să poată argumenta de ce decizia lor este mai bună.
” Am pus același prompt în ChatGPT de trei ori, cu informații diferite, și am văzut cum se schimbă răspunsul complet. Cel mai tare moment a fost când AI a admis singur ce nu știe despre piața din Sibiu – și noi știam exact ce lipsea. N-am mai simțit că AI e atât de infailibil după asta. E util, da, dar are nevoie de noi ca să fie util cu adevărat.” Student, Anul I, Marketing · Universitatea Lucian Blaga din Sibiu 
Context: Metodologia LUDO și seria de evenimente 2026
Workshopul de la Sibiu este al patrulea eveniment public în care Metodologia LUDO a fost testată în afara sălii de seminar. A urmat workshopului cu studenți și practicieni din 2 aprilie, mini-hackathonului interdisciplinar din 22 aprilie și workshopului interuniversitar cu cadre didactice din 13 mai 2026. Fiecare eveniment a testat un aspect diferit al cadrului: transferabilitatea, scalabilitatea și – la Sibiu – aplicabilitatea cu un public complet nou, într-un context local diferit. Sibiul a adăugat o dimensiune pe care Bucureștiul nu o putea oferi: specificul unei piețe locale reale, cu turiști reali, cu firme mici reale, cu avantaje competitive locale reale. Colecția de date structurate din workshopuri – inclusiv chestionarele de evaluare de la Sibiu – alimentează planul de cercetare empirică pentru 2026-2027.
